Pandas中創建Series方法有哪些?
Pandas中創建Series方法有哪些?
在python的Pandas庫中，作為其中一個數據結構的Series，雖然是一維的，但能夠存儲不同類型的數據，本文介紹Pandas中創建Series的三種方法：1、使用一個列表生成一個Series;2、使用一個字典生成Series，其中字典的鍵，就是索引;3、使用數組生成一個Series。
1、使用一個列表生成一個Series
myList=['a','b','c','d']#創建一個列表
s1=pd.Series(data=myList)
print(s1)
--------------------------------
輸出：
0a
1b
2c
3d
dtype:object
2、使用一個字典生成Series，其中字典的鍵，就是索引
dictionary1={"name":"nick","age":12,"sex":"male"}
s5=pd.Series(dictionary1)
print(s5)
3、使用數組生成一個Series
importnumpyasnp
arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e'])
print(arrySer)
以上就在python的Pandas庫中創建Series的三種方法，大家選擇其中一種方法使用就可以啦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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