python如何處理csv類(lèi)型文件
python處理csv類(lèi)型文件的辦法:
下面講一下常見(jiàn)的幾種辦法處理csv文件:
最常用的一種方法,利用pandas包
importpandasaspd
#任意的多組列表
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
#字典中的key值即為csv中列名
dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame存儲(chǔ)為csv,index表示是否顯示行名,default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
輸出結(jié)果
a_nameb_name
014
125
236
同樣pandas也提供簡(jiǎn)單的讀csv方法
importpandasaspd
data=pd.read_csv('test.csv')
另一種方法用csv包,一行一行寫(xiě)入
importcsv
#python2可以用file替代open
withopen("test.csv","w")ascsvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
#先寫(xiě)入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#寫(xiě)入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
輸出結(jié)果
indexa_nameb_name
013
123
234
讀取csv文件用reader
importcsv
withopen("test.csv","r")ascsvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
#這里不需要readlines
forlineinreader:
printline
以上內(nèi)容為大家介紹了python如何處理csv類(lèi)型文件,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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