一、Python的字典和數據庫有什么區別

1、Python 中的字典是哈希表（hash tables）的一種抽象數據類型的具體實現。 字典存在于內存中。

如果沒有將字典的數據持久化（寫入到文件或數據庫），隨著程序運行的結束，數據就會消失。

字典主要用途：利用字典key的少數性，和 根據key 查找(Get Item)時間復雜度為O(1)的特性來應用。

例子：利用字典統計英文文章中單詞出現的數量。

????? 利用字典來構建圖結構的鄰接表表示。

2、數據庫

數據庫是有組織的數據收集，通常以電子方式從計算機系統存儲和訪問。在數據庫更復雜的地方，它們通常使用正式的設計和建模技術進行開發。

數據庫管理系統 （DBMS） 是與最終用戶、應用程序和數據庫本身交互以捕獲和分析數據的軟件。DBMS 軟件還包含為管理數據庫而提供的核心設施。數據庫、DBMS和相關應用程序的總和可以稱為“數據庫系統”。通常，術語“數據庫”也用于松散地指代任何DBMS，數據庫系統或與數據庫關聯的應用程序。

計算機科學家可以根據數據庫管理系統支持的數據庫模型對它們進行分類。關系數據庫在 1980 年代占主導地位。這些將數據建模為一系列表中的行和列，并且絕大多數使用 SQL 來寫入和查詢數據。在 2000 年代，非關系數據庫開始流行，稱為 NoSQL，因為它們使用不同的查詢語言。

數據庫是通常從計算機系統以電子方式存儲和訪問的數據的有組織的集合。 在數據庫更復雜的地方，通常使用正式的設計和建模技術來開發它們。
數據庫管理系統（DBMS）是與最終用戶，應用程序和數據庫本身進行交互以捕獲和分析數據的軟件。 DBMS軟件還包含為管理數據庫而提供的核心功能。 數據庫，DBMS和關聯的應用程序的總和可以稱為“數據庫系統”。 通常，術語“數據庫”還用于寬松地指代任何DBMS，數據庫系統或與數據庫關聯的應用程序。
計算機科學家可以根據他們支持的數據庫模型對數據庫管理系統進行分類。關系數據庫在1980年代占主導地位。 這些模型數據是一系列表中的行和列，并且絕大多數使用SQL來編寫和查詢數據。 在2000年代，非關系數據庫開始流行，被稱為NoSQL，因為它們使用不同的查詢語言。

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二、什么是數據庫

數據庫就是英文的“database”翻譯來的，data + base，故名思義就是數據的根源，數據的基礎。那么為什么要有數據庫呢，數據庫首先是個計算機軟件，在所謂數據庫誕生之前，常用方法可能是程序員自己寫一個小程序來完成數據處理分析這樣的工作。

伴隨著計算機的普及，越來越多的場景開始使用計算機，產生了越來越多的數據，也催生了越來越多的數據分析需求。為了降低數據分析的門檻，讓更多人能夠更方便高效地管理分析數據，工程師們就打造了一種專門的軟件來幫助人們對數據進行合理的存儲以提高存取效率，提供易用的接口和豐富的分析算法以方便使用，集成有效的管理工具以提高數據安全性等等，這就是數據庫，也被稱為數據庫管理系統（DBMS，Database management system）。

數據庫是一整套數據管理體系，包括數據存儲的模型、數據組織的架構、數據分析的算法、數據管理的工具以及數據訪問的接口等等。

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